大きな損害になる前に異常を検知する、ディープラーニング
当社は、トンネル掘削機から出てくる土を監視し、シンプルなビデオフィードをリアルタイムの品質指標に変える、ビジョンベースの分析システムを開発しました。このモデルは慎重にラベル付けされたデータに基づいてトレーニングされ、カッター ヘッド内部の問題を示すことが多い素材の微妙な変化を認識できるようになりました。これにより、オペレータは早期の警告ウィンドウを得ることができ、小さな異常が完全に停止する前に設定を調整したり、チェックを実行したりすることができます。
ハードウェアのコストを抑えるために、GPU 以外のデバイスでもスムーズに実行できるようにモデルを最適化しました。その結果、ダウンタイムを短縮し、運用コストを削減し、地下で何が起こっているかについてTBM作業員に明確な洞察を与える実用的なツールが誕生しました。